Fungsi probabilitas diskrit juga dikenal sebagai fungsi massa probabilitas. Contoh : Jika Anda menghitung jumlah buku yang diperiksa perpustakaan per jam, Anda dapat menghitung 15 atau 16 buku, tetapi tidak ada di antaranya. Distribusi Probabilitas Diskrit selanjutnya dapat dibagi menjadi: 1. Distribusi Binomial. 2.Dalam konteks penelitian di Kota Bontang, Distribusi Binomial {dapat} menjadi topik yang menarik untuk diteliti. Distribusi Binomial ialah salah satu cara statistik yang penting untuk mempertimbangkan kemungkinan suatu kejadian dalam kumpulan {tes} atau sampel. Dalam penelitian di Kota Bontang, distribusi binomial {bisa} diterapkan untuk mempelajari pola dan perbandingan frekuensi {sebagian Distribusi binomial adalah distribusi yang berisi kejadian dengan hanya dua kemungkinan. Misalnya, distribusi binomial dari probabilitas munculnya angka atau probabilitas munculnya angka pada lemparan koin. Distribusi binomial ini termasuk dalam statistik inferensial, yaitu statistik yang berperan dalam proses analisis data. Distribusi peluang diskrit adalah distribusi peluang terjadinya setiap nilai variabel random diskrit. Sedangkan variabel random diskrit artinya adalah variabel random yang memiliki nilai yang dapat dihitung. Setiap kemungkinan nilai dari fungsi variabel random diskrit selalu memiliki nilai yang tidak sama dengan nol.
adalah sebesar 0,2451 – 0,2437 = 0,0014. Untuk probabilitas proporsi kelahiran bayi laki-laki < 0,5 dengan. menggunakan distribusi binomial adalah sebesar 0,7842. Sedangkan dengan. pendekatan distribusi normal diperoleh 0,7823. Itu berarti simpangan yang terjadi. adalah sebesar 0,7842 – 0,7823 = 0,0019.
Distribusi kemungkinan. Dalam distribusi probabilitas dan statistik merupakan karakteristik dari variabel acak, menggambarkan probabilitas variabel acak pada setiap nilai. Setiap distribusi memiliki fungsi kepadatan probabilitas dan fungsi distribusi probabilitas tertentu. Meskipun ada jumlah distribusi probabilitas yang tidak pasti, ada 3vJem.